هر آنچه را که باید در مورد زبان برنامه نویسی R بدانید بیاموزید و بدانید که چرا این زبان پرکاربردترین زبان در علم داده است.

زبان برنامه نویسی R، یک ابزار برنامه نویسی آماری است که به طور منحصر به فردی برای مدیریت داده‌ها ایجاد شده است.

کار کردن با مقادیر انبوه اطلاعات و تولید تصاویر گرافیکی و تصویرسازی‌های آماده انتشار با R آسان است. انواع تجزیه و تحلیل داده‌ها، داده کاوی، و مدلسازی نیز به همین صورت است.

از آنجایی که زبان برنامه‌نویسی R برای اولین بار توسط آماردانان برای مقاصد آماری طراحی شد، برای علم داده که یک رشته مهم در دنیای امروز است، بسیار مناسب است.

در حالی که عملکرد اصلی R، تجزیه و تحلیل آماری و گرافیک است، استفاده از آن از این موارد گذشته و به هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، تجزیه و تحلیل مالی و موارد دیگر گسترش می‌یابد.

R  که به طور مداوم به عنوان یکی از محبوب‌ترین زبان‌های برنامه نویسی در جهان رتبه بندی می‌شود، از اوایل دهه 1990 وجود داشته است و هنوز هم قوی است.

اما R چیست؟ برای کسب اطلاعات بیشتر در مورد زبان برنامه نویسی R از جمله تاریخچه آن، افرادی که از آن استفاده می‌کنند و مسیرهای شغلی احتمالی، در ادامه با ما همراه شوید.

زبان برنامه نویسی R چیست؟

زبان برنامه نویسی R

R  یک سیستم محاسباتی و گرافیکی آماری است. این سیستم از دو بخش تشکیل شده است: خود زبان R (که منظور اکثر مردم وقتی در مورد R صحبت می‌کنند همین است) و یک محیط زمان اجرا.

زبان برنامه نویسی R  یک زبان تفسیر شده است، به این معنی که کاربران از طریق یک مفسر خط فرمان به توابع آن دسترسی دارند.
برخلاف زبان‌هایی مانند پایتون و جاوا، R یک زبان برنامه نویسی همه منظوره نیست. در عوض، یک زبان خاص دامنه (DSL) یا زبان اختصاصی هر حوزه کاری در نظر گرفته می‌شود، به این معنی که عملکردها و کاربرد آن برای یک حوزه کاری خاص طراحی شده‌اند.

در مورد  R، این حوزه و تخصص کاری، محاسبات و تجزیه و تحلیل آماری است. با گسترش آن، R  معمولاً برای همه وظایف علم داده استفاده می‌شود.

R  مجهز به مجموعه بزرگی از توابع است که تجسم داده‌ها را امکان پذیر می‌کند، بنابراین کاربران می‌توانند داده‌ها را تجزیه و تحلیل کنند، آن را در صورت نیاز مدلسازی کنند و سپس گرافیک ایجاد کنند. علاوه بر توابع گرافیکی داخلی این زبان برنامه نویسی ، افزونه‌ها یا ماژول‌های متعددی وجود دارد که این کار را تسهیل می‌کند.

زبان برنامه نویسی R چقدر محبوب است؟

زبان برنامه نویسی R چقدر محبوب است؟

R  یک زبان برنامه نویسی محبوب است، به ویژه در زمینه‌های خاصی مانند علم داده، تحقیقات دانشگاهی و آمار.

در اکتبر 2023،  R رتبه هفدهم را در شاخص TIOBE و در آگوست 2020، R  در جایگاه هشتم قرار گرفت. شاخص TIOBE که هر ماه به روز می‌شود، شاخص خوبی از محبوبیت یک زبان برنامه نویسی است.

50 زبان در این شاخص، فهرست شده و بیش از 8000 زبان برنامه نویسی دیگر وجود دارد، بنابراین می توان با اطمینان گفت که R محبوب است!

R  زبان انتخابی مهندسین آمار و تحقیقات آماری است. و دانشگاه‌های سراسر جهان از R برای کمک به کارهای تحقیقاتی خود در زمینه‌های متعدد استفاده می‌کنند.

بسیاری از مردم فکر می‌کنند که جهش زبان برنامه نویسی R به ده زبان محبوب در سال 2020 به دلیل افزایش استفاده از این زبان در تحقیقات COVID-19 است. وقتی داده‌های زیادی برای بحث وجود دارد، R  ابزار ایده‌آلی است – این فقط یکی از دلایلی‌ست که این زبان هنوز هم امروزه، تقریباً 30 سال پس از شروع آن، محبوب است.

R چه زمانی ایجاد شد؟

زبان برنامه نویسی R  در اوایل دهه 1990 توسط آماردانان دانشگاه اوکلند راس ایهاکا و رابرت جنتلمن ایجاد شد.

ایهاکا و جنتلمن که در آن زمان استادان آمار در دانشگاه نیوزلند بودند، آنچه را که ایهاکا «نیاز مشترک به یک محیط نرم‌افزاری بهتر» می‌نامید را در آزمایشگاه‌های علوم رایانه‌شان حس کردند. این درک باعث شد که این دو نفر، توسعه R که یک نوع پیاده سازی زبان برنامه نویسی S بود را شروع کنند.

اگرچه استادان، کار روی R را در اوایل دهه 90 آغاز کردند، نسخه 1.0.0 تا فوریه 2000 به طور رسمی منتشر نشد.

اسم R به چه معناست؟

زبان R به دو دلیل این نام را به خود اختصاص داد: زیرا R اولین حرف، نام مخترعان است، و به این دلیل که R یک نوع بازی با زبان مادری خود یعنی S است که در ابتدا توسط Bell Telephone Laboratories توسعه داده شد.

آیا زبان برنامه نویسی R یک زبان سطح پایین است یا بالا؟

R  یک زبان برنامه نویسی سطح پایین است، یعنی اینکه به زبان ماشین نزدیکتر از یک زبان طبیعی انسانی است. این مورد، همراه با ویژگی‌های نحوی آن، R را به زبانی مشهور کرده که سخت یاد گرفته می‌شود.

ظهور علم داده

با تغییر جهان از سیستم‌های آنالوگ به دیجیتال (دیجیتال کردن سیستم‌های موجود) در اواخر قرن بیستم، داده‌ها به طور فزاینده‌ای ارزشمند شدند. امروزه ارزش آن از طلا بیشتر است.

کسب‌وکارها در همه بخش‌ها و صنایع باید مشتریان بالقوه خود را درک کنند تا در رقابت باقی بمانند، و سازمان‌های دولتی زمانی می‌توانند کار بهتری را انجام دهند که به اطلاعات بیشتری مجهز باشند.

همه این داده‌ها دارای بینش‌های زیادی هستند که سازمان‌ها می‌توانند روی آنها سرمایه گذاری کنند، فقط به ابزارهای مناسب نیاز دارند.

زبان برنامه نویسی R  یکی از آن ابزارها است، مانند  Python، SQL، Power Bi، Tableau  و ….

برای درک صحیح اطلاعات پنهان در داده‌ها، به متخصصانی مانند دانشمندان داده و تحلیلگران نیاز داریم.

همانطور که علم داده در دنیای مدرن اهمیت بیشتری پیدا کرد، تقاضا برای افرادی که مهارت‌های فنی خواندن و تفسیر داده‌ها را داشتند افزایش یافت. به عنوان مثال، امروزه، علوم داده یکی از پردرآمدترین نقش‌های فناوری اطلاعات است.

چه کسانی از R استفاده می‌کنند؟

بسیاری از متخصصان از R در کار خود استفاده می‌کنند و این زبان در زمینه‌های مختلف استفاده می‌شود. قبل از بررسی آن‌ها، اجازه دهید چند شغل احتمالی با مهارت‌های R را مرور کنیم.

مشاغل زبان برنامه نویسی R

  • دانشمند یا متخصص داده
  • مهندس آمار
  • تحلیلگر داده
  • برنامه نویس  R
  • معمار داده
  • مدیر پایگاه داده
  • آماردان زمین
  • محقق
  • متخصص هوش تجاری
  • تحلیلگر مالی
  • متخصص یادگیری ماشین
  • تحلیلگر کمی
  • آمارشناس
  • و بیشتر…

زمینه‌ها و صنایعی که از R استفاده می‌شود

از آنجایی که زبان برنامه نویسی R قدرتمند است و قادر به انجام انواع تجزیه و تحلیل داده‌ها، تجسم و مدل سازی است، R  در طیف متنوعی از صنایع و بخش‌ها استفاده می‌شود. در اینجا فقط چند مورد از آنها را آورده‌ایم:

دانشگاه

دقیقاً مانند زبان انگلیسی که زبانی جهانیست، R نیز زبان برنامه نویسی غالب در بسیاری از مؤسسات دانشگاهی است. استفاده از آن به آمار نیز محدود نمی‌شود. بسیاری از انواع تحقیقات به داده‌های کمی از جمله همبستگی، تجربی و توصیفی نیاز دارند و اینها در زمینه‌های مختلف رخ می‌دهند.

دیجیتالی‌سازی (فرایند پذیرش داده‌ها و ابزارهای مرتبط) و ظهور کلان داده‌ها همه زمینه‌های مطالعاتی و تحقیقاتی را تحت تأثیر قرار داده و منجر به افزایش استفاده از R در محیط‌های دانشگاهی شده است.

به عنوان مثال، بسته آماری IBM برای علوم اجتماعی (SPSS) زمانی بهترین انتخاب نرم افزار برای علوم اجتماعی بود. اکنون، R  به دلایل بسیاری بهترین انتخاب است:

  • R  برای موسسات و دانشجویان 100٪ رایگان است.
  • R  با تمام سیستم عامل‌ها و داده‌ها از انواع فایل‌های مختلف سازگار است.
  • R  امکان تحقیقات شفاف و تکرارپذیر را فراهم می‌کند.
  • R  ایجاد تجسم داده‌ها را آسان می‌کند.

علم داده

در کنار پایتون، R  یک زبان مهم در دنیای علم داده است. با کمک  R، متخصصان می‌توانند داده‌های ساختاریافته و بدون ساختار را مدل‌سازی و تجزیه و تحلیل کنند، همچنین می‌توانند از R  برای ایجاد یادگیری ماشینی و ابزارهای تحلیل آماری استفاده کنند که به کارشان کمک می‌کند.

زبان برنامه نویسی R  مدیریت داده‌ها را از منابع مختلف، از واردات تا تجزیه و تحلیل، آسان می‌کند. به علاوه خود سیستم R و کتابخانه CRAN توابع و ابزارهای تجسم داده‌های زیادی را ارائه می‌دهند که به متخصصان این امکان را می‌دهد که تحقیقات و یافته‌های خود را در قالبی تاثیرگذار و خوانا ارائه دهند.

آمار

ناگفته نماند از آنجایی که این زبان، یک زبان برنامه نویسی آماری است، اما R برای آمار و محاسبات آماری مورد استفاده قرار می‌گیرد – در نهایت، این زبان توسط آماردانان برای این منظور طراحی شده است.

طیف گسترده‌ای از بسته‌ها از کار در این زمینه پشتیبانی می‌کنند، در حالی که خود زبان R می‌تواند برای توسعه ابزارهای نرم افزاری که شامل توابع آماری هستند استفاده شود. استفاده از آن حتی ممکن است فراتر رود. R را می‌توان به عنوان یک زبان همه منظوره برای پیاده سازی زبان‌های آماری جدید استفاده کرد.

مالی

با انعطاف‌پذیری و استعداد این زبان برنامه نویسی برای هر کار در تجزیه و تحلیل داده‌ها، جای تعجب نیست که R در امور مالی کاربرد بیشتری پیدا کرده است. شرکت‌هایی مانند ANZ و Bank of America از این زبان برای تحلیل و مدل‌سازی ریسک اعتباری، گزارش‌دهی مالی، مدیریت پرتفوی سرمایه‌گذاری و بسیاری از وظایف دیگر استفاده می‌کنند.

رسانه‌های اجتماعی

رسانه‌های اجتماعی نیز یک تجارت بزرگ هستند، تجارتی که در درجه اول به تجارت داده می‌پردازد. شرکت‌هایی مانند متا (فیس بوک و اینستاگرام) و TikTok برای ارائه تبلیغات هدفمند به سایر شرکت‌ها به عادات کاربران متکی هستند.

هر کاری که در رسانه‌های اجتماعی انجام می‌دهید یا با آن‌ها تعامل دارید، داده‌هایی تولید می‌کند که می‌توان برای این منظور استفاده کرد، و ابزارهایی مانند R راهی عالی برای شرکت‌های رسانه‌های اجتماعی است تا بینش‌هایی را از حجم انبوه داده‌هایی که جمع‌آوری می‌کنند استخراج کرده و الگوریتم‌هایی را مدیریت کنند. کاربران را برای محتوایی که مطابق با علایقشان است بازگردانید.

R مقدماتی و پیشرفته

افرادی که دانش اولیه R را دارند می‌توانند از زبان برنامه نویسی برای انجام کارهای اولیه مرتب سازی و تجزیه و تحلیل داده‌ها مانند اختصاص متغیرها و استفاده از خط فرمان برای انجام محاسبات استفاده کنند.

آنها همچنین می‌توانند نمایش‌های بصری داده‌ها، مانند نمودار دایره‌ای یا نمودار را تولید کنند. حتی ممکن است از R برای کمک به مدیریت امور مالی شخصی خود یا یک شرکت کوچک استفاده کنند.

همانطور که انتظار می‌رود، افراد با دانش پیشرفته R می‌توانند همه این کارها و بسیاری دیگر را انجام دهند.

استفاده از R چیزی فراتر از ایجاد تجسم و تجزیه و تحلیل داده‌هاست. از آنجایی که R یک ابزار محاسباتی آماری قدرتمند است، می‌توان از R برای ساخت مدل‌های یادگیری ماشینی پیش‌بینی‌کننده و سایر ابزارهای علم داده استفاده کرد.

اگرچه این زبان در درجه اول یک زبان کاربردی و دامنه خاص است، اما زبان برنامه نویسی R حتی می‌تواند برای برخی از وظایف برنامه نویسی شی گرا استفاده شود. کارشناسان همچنین ممکن است از R برای فرابرنامه‌نویسی استفاده کنند، یعنی ایجاد برنامه‌هایی که می‌توانند برنامه‌های دیگر را بنویسند یا دستکاری کنند.

زبان برنامه نویسی R را انتخاب کنیم یا پایتون؟

اگر به طور جدی به دنبال علم داده و تجزیه و تحلیل هستید، در نهایت باید هر دو زبان را یاد بگیرید. پایتون، یک زبان همه منظوره با اکوسیستم گسترده است که گاهی اوقات به دلیل تطبیق پذیری آن مورد توجه قرار می‌گیرد و آن را برای یادگیری ماشینی، هوش مصنوعی و ادغام با ابزارهای دیگر ایده آل می‌کند. از سوی دیگر، R به طور خاص برای محاسبات آماری و گرافیک طراحی شده است، و آن را به انتخابی ارجح برای تحلیل‌ها و تحقیقات آماری تخصصی تبدیل می‌کند.

انتخاب اینکه کدام یک را یاد بگیرید یا استفاده کنید اغلب به پروژه ای که روی آن کار می کنید و آنچه امیدوارید به دست آورید بستگی دارد. خوشبختانه، هر دو زبان منابع یادگیری زیادی دارند که می‌توانید هنگام تقویت مهارت‌های خود به آنها مراجعه کنید.

زبان برنامه نویسی R چیست؟ نتیجه نهایی

R یک زبان برنامه نویسی محبوب است که به افراد اجازه می‌دهد تا به طرز ماهرانه ای حجم انبوهی از داده‌ها را مدیریت کنند، تصاویری با کیفیت انتشار تولید کنند و طیف وسیعی از وظایف محاسباتی آماری و تحلیلی را انجام دهند.

زبان برنامه نویسی R که در زمینه‌هایی از جمله علوم داده، امور مالی، دانشگاهی و غیره استفاده می‌شود، قدرتمند، انعطاف پذیر و قابل توسعه است. همچنین رایگان و کاملاً منبع باز است، به این معنی که بسته‌های زیادی برای کمک به کاربران R در انجام همه کارها و جامعه حمایتی از دوستداران R در سراسر جهان وجود دارد.

اگر به شغلی در زمینه داده‌ها علاقه دارید، مهارت‌های R می‌تواند به شما کمک کند تا پیشرفت کنید و شغلی با درآمد خوب در علم داده پیدا کنید.

از همین نویسنده: