در این مقاله، درباره 6 مورد از بهترین ابزارهای کدنویسی با هوش مصنوعی که در سال 2023 اوج گرفته‌اند، صحبت می‌کنیم. این ابزارها به دلیل عملکرد استثنایی، دقت و توانایی خود در افزایش بهره‌وری کدنویسی شناخته شده‌اند. در این پست به ویژگی‌ها، قابلیت‌ها و کیفیت‌های منحصر به فرد آنها نگاه خواهیم کرد.

ظهور هوش مصنوعی  (AI)

هوش مصنوعی در دنیا طوفان بزرگی به پا کرده است. از کار شگفت‌انگیز OpenAI با ChatGPT گرفته تا ابزارهای مختلف هوش مصنوعی که هر کدام در یک حوزه تخصص پیدا کرده‌اند، هوش مصنوعی در حال تحول در صنایع متعدد از جمله توسعه نرم‌افزار است. ابزارهای کدنویسی با هوش مصنوعی به عنوان ابزارهای قدرتمندی ظاهر شده‌اند و در حال تغییر روش‌هایی هستند که توسعه دهندگان برای نوشتن کد، اشکال زدایی برنامه‌ها و کشف احتمالات جدید از آنها استفاده می‌کردند.

ابزارهای کدنویسی با هوش مصنوعی نرم افزارهایی هستند که از تکنیک‌های هوش مصنوعی برای کمک به توسعه دهندگان در جنبه‌های مختلف فرآیند کدنویسی استفاده می‌کنند. آنها برای تقویت قابلیت‌های توسعه دهندگان، افزایش بهره‌وری و بهبود تجربه برنامه نویسی طراحی شده‌اند.

بیایید با هم چند مورد از این ابزارها را مرور کنیم:

ابزارهای کدنویسی با هوش مصنوعی

GitHub Copilot

کدنویسی با هوش مصنوعی

تاکنون محبوب‌ترین ابزار کدنویسی با هوش مصنوعی، GitHub Copilot بوده است. این دستیار یک ابزار کدنویسی با هوش مصنوعی است که توسط GitHub با همکاری OpenAI توسعه یافته است. GitHub Copilot از مدل GPT، شرکت OpenAI استفاده می‌کند که بر روی تعداد زیادی کد در دسترس عموم آموزش دیده است.

Copilot  با تجزیه و تحلیل زمینه و الگوهای کد در حال نوشتن، پیشنهادهایی را برای تکمیل قطعه کد، از جمله خطوط کامل، توابع یا حتی چندین خط کد می‌دهد.

قیمت  Copilot

استفاده از GitHub Copilot برای دانش‌آموزان، معلمان و صاحبان پروژه‌های اوپن سورس محبوب در گیت هاب رایگان است. با این حال، اگر در هیچ یک از این دسته بندی‌ها قرار نمی‌گیرید، باید ماهانه 10 دلار هزینه پرداخت کنید.

نکات مثبت  Copilot

  • افزایش بهره وری: GitHub Copilot می‌تواند با ارائه پیشنهادات تولید کد خودکار، روند کدگذاری را به میزان قابل توجهی سرعت بخشد و با تکمیل سریع کدهای تکراری که بارها و بارها در قسمت‌های مختلف یک برنامه تکرار می‌شوند، در زمان و تلاش شما صرفه‌جویی کند.
  • افزایش کیفیت کدنویسی: Copilot پیشنهاداتی را بر اساس بست پرکتیس، الگوهای کدگذاری و کدهای پروژه‌های اپن سورس معتبر ارائه می‌دهد. این کار به بهبود کیفیت کد و کاهش احتمال خطا یا آسیب پذیری کمک می‌کند.
  • پشتیبانی از زبان: Copilot از چندین زبان برنامه نویسی پشتیبانی می‌کند و برای توسعه دهندگانی که با استک‌های مختلف کار می‌کنند، مفید است. و می‌تواند قطعه کد را در زبان‌هایی مانند  Python، JavaScript، TypeScript، Ruby  و غیره تولید کند.

نکات منفی  Copilot

  • وابستگی به کد موجود: Copilot برای ایجاد پیشنهادات به کدهای موجود متکی است. اگر کد اصلی حاوی اشکال یا آسیب‌پذیری امنیتی باشد، می‌تواند منجر به مشکلات احتمالی شود.
  • عدم سفارشی سازی: Copilot در حال حاضر گزینه‌های سفارشی سازی گسترده‌ای را ارائه نمی‌دهد. این ابزار به کاربران اجازه می‌دهد نکاتی را ارائه دهند یا از آن بخواهند الگوهای کد خاصی را ایجاد کنند، اما توسعه دهندگان کنترل محدودی بر رفتار و پیشنهادات آن دارند.

موارد استفاده ایده آل برای  Copilot

  • اشکال زدایی و عیب یابی: Copilot در طول فرآیند اشکال‌زدایی بسیار مفید است، زیرا راه‌حل‌هایی را برای خطاهای رایج کدنویسی پیشنهاد می‌کند و در عین حال بینش‌هایی را در مورد بست پرکتیس ارائه می‌دهد.
  • نمونه سازی و توسعه سریع: هنگام ساخت نمونه اولیه یا کار بر روی تکرارهای سریع، Copilot  بهترین دستیاریست که می‌توانید استفاده کنید، زیرا پیشنهادهایی برای الگوهای پیاده سازی رایج یا بست پرکتیس ارائه می‌دهد.
  • یادگیری و کشف فناوری های جدید: Copilot همچنین هنگام کاوش در زبان‌های برنامه نویسی جدید یا فریمورک‌ها به طور ایده آل استفاده می‌شود.

Tabnine

ابزار بعدی در لیست ما Tabnine است، یک ابزار کدنویسی با هوش مصنوعی که در بین توسعه دهندگان محبوب است. این برنامه از الگوریتم‌های یادگیری عمیق برای تجزیه و تحلیل کد و ارائه پیشنهادات هوشمند برای تکمیل قطعه کد استفاده می‌کند و همچنین از چندین زبان برنامه نویسی پشتیبانی می‌کند. این تطبیق پذیری آن را به ابزاری ارزشمند برای توسعه دهندگانی که روی پروژه‌های مختلف کار می‌کنند و از زبان‌های مختلف استفاده می‌کنند، تبدیل کرده است.

با این حال، بهترین نقطه قوت Tabnine این است که بر حریم خصوصی تمرکز دارد. Tabnine به شما امکان می‌دهد مدل هوش مصنوعی خود را بر روی کد خصوصی خود آموزش دهید، به این معنی که شما می‌توانید انتخاب کنید که مدل‌ها با کدام کد آموزش داده شوند و سازمان‌ها می‌توانند مدل‌های هوش مصنوعی را به مراکز مختلف برای تیم‌های مختلف متصل کنند.

قیمت Tabnine

Tabnine  یک طرح رایگان دارد که تکمیل کد کوتاه را امکان پذیر می‌کند، اما بسیاری از ویژگی‌های آن در پشت پرداخت 12 دلاری در ماه قفل شده است.

نقاط قوت  Tabnine

  • پیشنهادات هوشمندانه: Tabnine از الگوریتم‌های یادگیری عمیق برای ارائه پیشنهادهای کد بسیار دقیق و آگاهانه استفاده می‌کند. این ابزار می‌تواند عنصر کد بعدی را بر اساس زمینه کد موجود پیش بینی کند و در زمان و تلاش توسعه دهندگان صرفه جویی کند.
  • سریع و پاسخگو: Tabnine به دلیل سرعت و پاسخگویی خود شناخته شده است. این ابزار پیشنهادات آنی ارائه می‌دهد، بازخورد فوری به توسعه دهندگان ارائه می‌دهد و زمان انتظار برای تکمیل کد را کاهش می‌دهد.
  • سازگاری بین پلتفرم‌ها: Tabnine با ویرایشگرهای کد وIDE های مختلف مانند  Visual Studio Code، IntelliJ IDEA، PyCharm  و غیره سازگار است. این پشتیبانی بین پلتفرمی، آن را برای توسعه دهندگانی که از محیط‌های توسعه مختلف استفاده می‌کنند، در دسترس قرار می‌دهد.
  • پشتیبانی از زبان: Tabnine از طیف گسترده‌ای از زبان‌های برنامه نویسی، از جمله زبان‌های محبوب مانند Python، JavaScript، Java، C  و بسیاری دیگر پشتیبانی می‌کند. این باعث می‌شود که برای توسعه دهندگانی که با استک‌های مختلف کار می‌کنند مفید باشد.

نقاط ضعف  Tabnine

  • وابستگی به عوامل خارجی: Tabnine برای دسترسی به مدل‌های یادگیری عمیق خود و ارائه پیشنهادات دقیق به اتصال به اینترنت متکی است. در موارد کندی یا عدم اتصال به اینترنت، عملکرد آن ممکن است تحت تأثیر قرار گیرد.
  • سناریوهای کد پیچیده: Tabnine ممکن است با پیشنهاد کد دقیق در سناریوهای پیچیده که نیاز به درک عمیق چارچوب‌ها، کتابخانه‌ها یا دانش خاص دامنه دارد، مشکل داشته باشد. در چنین مواردی، پیشنهادات ممکن است کمتر قابل اعتماد یا مرتبط باشند.
  • نگرانی های حریم خصوصی: Tabnine به عنوان یک ابزار کدنویسی با هوش مصنوعی، کدهایی را که شما می‌نویسید برای ایجاد پیشنهادات تجزیه و تحلیل می‌کند. این کار نگرانی‌هایی را برای حفظ حریم خصوصی توسعه‌دهندگانی ایجاد می‌کند که ممکن است با کدهای حساس یا اختصاصی کار کنند. با این حال، Tabnine  یک گزینه local-mode برای پرداختن به این موضوع ارائه می‌دهد که تجزیه و تحلیل کد را به صورت محلی و بدون ارسال آن به سرورهای خارجی انجام می‌دهد.

موارد استفاده ایده آل برای  Tabnine

  • نوشتن کد پیچیده یا تکراری: Tabnine هنگام برخورد با منطق پیچیده یا الگوهای کد تکراری بهترین عملکرد را دارد، زیرا می‌تواند کدهایی را برای الگوریتم‌های پیچیده و تکراری یا ساختارهای داده پیچیده تولید کند.

Codeium

Codeium  یک ابزار کدنویسی با هوش مصنوعی نسبتا جدید است، اما همچنان به عنوان یکی از بهترین‌ها در این تجارت عمل می‌کند. Codeium از 70 زبان برنامه نویسی پشتیبانی می‌کند و با اسکن کد شما و نوشتن کارهای تکراری، کدنویسی را کاهش می‌دهد تا بتوانید بهره وری بیشتری داشته باشید.

Codeium یک جستجوی مبتنی بر زبان طبیعی دارد که وقتی با چت مبتنی بر کد آن ترکیب می‌شود، ابزاری فوق‌العاده قدرتمند برای توسعه‌دهندگان ارائه می‌کند. تأخیر بیشتری نسبت به Copilot دارد و مهمتر از همه، تولید unit-test را ارائه می‌کند که می‌تواند ساعت‌های زیادی در وقت یک توسعه‌دهنده صرفه جویی کند.

قیمت کدیوم

کدیوم برای افراد رایگان است، اما شرکت‌ها و تیم‌ها باید برای پیشنهاد سازمانی آن هزینه بپردازند.

نکات مثبت  Codeium

  • اپن سورس: به عنوان یک پروژه اپن سورس، Codeium  از جامعه مشترک توسعه دهندگان و همچنین افزایش دسترسی بهره می‌برد.
  • تمرکز بر حریم خصوصی: از آنجا که Codeium خود میزبان است، تضمین می‌کند که هیچ داده‌ای مربوط به پایگاه کد یا استفاده مشتری به سرورهای Codeium یا هر مکان خارجی خارج از محیط خود مشتری منتقل نمی‌شود.
  • قابلیت سفارشی سازی: گزینه‌های سفارشی‌سازی Codeium بسیار گسترده است، که به آن امکان می‌دهد طیف گسترده‌ای از افزونه‌ها و گزینه‌های سفارشی‌سازی را ارائه دهد که می‌توانید کنترل گسترده‌ای روی آنها داشته باشید. این به شما امکان این را می‌دهد که پیشنهادات را با اولویت‌های خود تنظیم کنید.

نکات منفی  Codeium

  • به روز رسانی و رفع: از آنجایی که این یک پروژه جامعه محور است، ممکن است مانند سایر ویرایشگرهای کد محبوب، به روز رسانی یا رفع اشکال را دریافت نکند.
  • اکستنشن‌ها: برخی از اکستنشن‌های محبوب VS Code ممکن است با Codeium کار نکنند، زیرا این یک پروژه جداگانه است که در پایگاه کد با هم تفاوت دارند.
  • Telemetry بومی: خود Codeium هیچ ویژگی تله متری را شامل نمی‌شود، اگرچه برخی از اکستنشن‌های ثانویه ممکن است آنها را شامل شوند.

موارد استفاده ایده آل برای  Codeium

  • بهره وری و کارایی: هدف کدیوم بهبود بهره وری و کارایی توسعه دهندگان با کاهش زمان صرف شده برای کارهای تکراری، خودکارسازی تولید کد و تکمیل هوشمند کد است. بنابراین اگر نیاز به کدنویسی سریع دارید، Codeium  باید مورد علاقه شما باشد.
  • کاوش درAPI ها و کتابخانه‌ها: Codeium می‌تواند با ارائه پیشنهادهایی بر اساس زمینه، به توسعه دهندگان کمک کند تا در میانAPI ها یا کتابخانه‌های ناآشنا حرکت کنند. بهترین استفاده آن، زمانیست که سعی می‌کنید نحوه استفاده صحیح از توابع یا کلاس‌های خاص را درک کنید.

CodeGeeX

CodeGeeX  یک ابزار کدنویسی با هوش مصنوعی چندزبانه در مقیاس بزرگ است که از قبل روی حجم وسیعی از کدهای بیش از 30 زبان برنامه نویسی آموزش دیده است. هوش مصنوعی CodeGeeX که بر روی مجموعه‌ای از پردازنده‌های هوش مصنوعی Ascend 910 (که مسلماً قوی‌ترین پردازنده هوش مصنوعی جهان است) آموزش دیده است، تنها با یک عملکرد طراحی شده است: ایجاد کدنویسی بیشتر در زمان کمتر توسط توسعه‌دهندگان.

CodeGeeX چهار حالت دارد: stealth, prompt, interactive, and translation . چشمگیرترین حالت از هر چهار حالت، حالت translation است – که در آن CodeGeeX کد شما را می‌گیرد و آن را به هر زبانی که انتخاب کنید ترجمه می‌کند. این بدان معناست که می‌توانید کد شخصی دیگر را در جاوا اسکریپت کپی کنید و در صورت تمایل آن را به C#  ترجمه کنید یا برعکس.

قیمت CodeGeeX

CodeGeeX  رایگان است و به عنوان یک افزونه VS Code در دسترس است، بنابراین می‌توانید به سادگی به بخش اکستنشن‌ها بروید و آن را نصب کنید.

نقاط مثبت  CodeGeeX

  • پشتیبانی از زبان: CodeGeeX از 30 زبان، از جمله زبان‌های محبوب مانند پایتون، جاوا اسکریپت، جاوا، سی و بسیاری دیگر پشتیبانی می‌کند.
  • حالت ترجمه: CodeGeeX به شما اجازه می‌دهد تا زمانی که در محیط کاری خود هستید، به راحتی کد خود را از یک زبان به زبان دیگر ترجمه کنید.
  • افزایش بهره وری: CodeGeeX پیشنهادات تکمیل کد هوشمند را بر اساس الگوها و شیوه‌های آموخته شده از پروژه‌های اپن سورس ارائه می‌دهد. این امر می‌تواند با کاهش تایپ دستی و حذف نیاز به جستجوی نمونه‌های کد، سرعت کدگذاری را به میزان قابل توجهی افزایش دهد.

نقاط منفی  CodeGeeX

  • یوزربیس کوچک: CodeGeeX، در مقایسه با CoPilot و سایر ابزارهای پرکاربرد مبتنی بر هوش مصنوعی و تولید کد، پایگاه کاربری کوچکتری دارد. با توجه به اینکه یک پروژه اپن سورس است، این باعث می‌شود تا رفع اشکالات نسبتاً طولانی‌تر شود.

موارد استفاده ایده آل برای  CodeGeeX

  • تکمیل کد: CodeGeeX در ارائه کامل کدهای دقیق و آگاه به زمینه برتری دارد. می‌تواند با پیشنهاد تکه‌های کد، توابع، متغیرها و خطوط کامل کد بر اساس شرایط فعلی به توسعه‌دهندگان کمک کند. بهترین استفاده از آن هنگام شروع یک پروژه جدید است.

Visual Studio IntelliCode

Visual Studio IntelliCode  یک دستیار کدنویسی با هوش مصنوعی‌ست که توسط مایکروسافت توسعه یافته است.  و از الگوریتم‌های یادگیری ماشین برای تجزیه و تحلیل الگوها و بست پرکتیس از طیف گسترده‌ای از مخازن کد، از جمله پروژه‌های اپن سورس در GitHub استفاده می‌کند. با یادگیری از این پایگاه کد گسترده، IntelliCode  می‌تواند پیشنهادات مرتبط با زمینه را به توسعه‌دهندگان در حین نوشتن کد ارائه دهد، در زمان صرفه‌جویی کند و خطاها را کاهش دهد.

IntelliCode  برای تشخیص وظایف رایج کدگذاری طراحی شده است. به همین دلیل، می‌تواند اقدام سریع مناسب را توصیه کند، و حتی در حین تایپ آن را کامل کند. با پشتیبانی چند زبانه، سفارشی‌سازی، و توصیه‌های آگاه از زمینه، IntelliCode  برای افزایش بهره‌وری و کارایی توسعه‌دهندگان طراحی شده است.

قیمت IntelliCode

Visual Studio IntelliCode  رایگان است. ممکن است مایکروسافت در آینده برخی از ویژگی‌های  IntelliCodeرا پولی کند، اما عملکرد اصلی رایگان خواهد بود.

نقاط قوت  IntelliCode

  • گزینه‌های سفارشی سازی: IntelliCode به توسعه دهندگان اجازه می‌دهد تا پیشنهادات را سفارشی کنند. می‌تواند از کدبیس کاربر یاد بگیرد و با سبک کدنویسی آنها سازگار شود و در طول زمان پیشنهادات را شخصی‌تر کند.
  • ادغام با ویژوال استودیو: IntelliCode به طور یکپارچه با  Visual Studio، یکی از محبوب ترینIDE ها برای توسعه نرم افزار، ادغام می‌شود. این ادغام تجربه‌ای آشنا و منسجم را برای توسعه دهندگان فراهم می‌کند و استفاده از آن را آسان می‌کند.
  • پیشنهادهای متن‌آگاه: IntelliCode زمینه کد شما را درک می‌کند و می‌تواند کدهای تکمیلی مرتبط را بر این اساس پیشنهاد دهد. زبان برنامه نویسی فعلی، کتابخانه‌ها و چارچوب‌های مورد استفاده را در نظر می‌گیرد و دقت و ارتباط پیشنهادات را بهبود می‌بخشد.

معایب  IntelliCode

  • منحنی یادگیری: در حالی که IntelliCode می‌تواند بهره وری را بهبود بخشد، ممکن است یک منحنی یادگیری برای درک کامل و استفاده از قابلیت‌های آن وجود داشته باشد. توسعه دهندگان باید خود را با پیشنهادات آشنا کرده و یاد بگیرند که چگونه به طور موثر از آنها استفاده کنند.
  • پیشنهادات نامربوط: پیشنهادات IntelliCode بر اساس الگوهای آموخته شده است، که احتمال دارد در آن پیشنهاداتی که ممکن است در یک زمینه خاص قابل اجرا نباشند را معرفی کند، بنابراین شما باید پیشنهادات را قبل از گنجاندن آنها در کد خود به دقت بررسی و ارزیابی کنید.
  • وابستگی به اکوسیستم مایکروسافت: IntelliCode کاملاً با ویژوال استودیو ادغام شده است و آن را در درجه اول برای توسعه دهندگانی که از اکوسیستم مایکروسافت استفاده می‎کنند، مناسب می‌کند. توسعه دهندگانی که از IDE ها یا پلتفرم‌های دیگر استفاده می‌کنند ممکن است به همان سطح یکپارچه سازی و عملکرد دسترسی نداشته باشند.

موارد استفاده ایده آل برای  IntelliCode

  • کمک به بازسازی: IntelliCode می‌تواند با پیشنهاد بازآفرینی‌های مناسب بر اساس زمینه کد، به وظایف بازسازی کد کمک کند. می‌تواند پیشنهادهایی برای تغییر نام متغیرها، استخراج روش‌ها، تبدیل کد به سازه‌های کارآمدتر و سایر عملیات‌های متداول refactoring ارائه دهد که بهبود کیفیت و قابلیت نگهداری کد را آسان‌تر می‌کند.
  • کیفیت کد و بست پرکتیس: IntelliCode می‌تواند کد شما را تجزیه و تحلیل کند و پیشنهاداتی برای بهبود کیفیت کد و رعایت بست پرکتیس ارائه دهد.

Sourcery

Sourcery  یک دستیار کدنویسی با هوش مصنوعی و ابزار refactoring به طور خاص برای پایتون و جاوا اسکریپت است. هدف آن خودکارسازی وظایف کدنویسی تکراری یا خسته کننده است و به بهبود کیفیت کد کمک می‌کند. Sourcery کد را تجزیه و تحلیل می‌کند و پیشنهادهایی برای بازآفرینی خودکار، بهینه سازی کد و بست پرکتیس ارائه می‌دهد. و راه‌هایی برای بهبود کیفیت کد با شناسایی اشکالات احتمالی و گلوگاه‌های عملکرد پیشنهاد می‌‌کند.

هدف Sourcery کمک به توسعه دهندگان در بهبود کیفیت کد و خودکارسازی وظایف تکراری است. Sourcery با استفاده از بازآفرینی خودکار و تجزیه و تحلیل کد، تجربه کدنویسی را افزایش می‌دهد و کدبیس‌های پاک‌تر و کارآمدتر را ترویج می‌کند.

قیمت Sourcery

Sourcery  یک طرح رایگان دارد که افراد می‌توانند از آن استفاده کنند، اما برای بهره‌مندی از بهترین نتیجه باید 12 دلار در ماه برای بسته حرفه‌ای یا 24 دلار در ماه برای بسته تیمی بپردازید.

نکات قوت Sourcery

  • تمپلت‌های قابل تنظیم: Sourcery به توسعه دهندگان اجازه می‌دهد تا با استفاده از قوانین و الگوهای سفارشی، الگوهای تولید کد خود را تعریف کنند. این گزینه‌های انعطاف‌پذیری و سفارشی‌سازی را برای تنظیم فرآیند تولید کد با توجه به الزامات پروژه و استانداردهای کدگذاری خاص فراهم می‌کند.
  • انسجام کد: با استفاده از الگوها و قوانین از پیش تعریف شدهSourcery  به حفظ ثبات کد در یک پایگاه کد کمک می‌کند. این ابزار تضمین می کند که کد بر اساس الگوها و شیوه‌های ایجاد شده تولید می‌شود و احتمال ناهماهنگی یا خطاهای معرفی شده توسط کدنویسی دستی را کاهش می‌دهد.
  • ادغام با فرآیندهای ساخت: Sourcery می‌تواند به طور یکپارچه در فرآیند ساخت ادغام شود و امکان تولید کد خودکار در مرحله ساخت را فراهم کند. این ابزار تضمین می‌کند که کد تولید شده همیشه به روز است و نیاز به مداخله دستی را کاهش می‌دهد.

نکات ضعف Sourcery

  • مدیریت پیچیدگی: همانطور که قالب‌های تولید کد پیچیده‌تر و قابل تنظیم‌تر می‌شوند، مدیریت و نگهداری آن قالب‌ها می‌تواند چالش برانگیز شود. حفظ مستندات و سازماندهی خوب ضروری است تا اطمینان حاصل شود که الگوها قابل درک و نگهداری هستند.
  • پشتیبانی از زبان: این ابزار فقط برای پایتون و جاوا اسکریپت در دسترس است، بنابراین ممکن است برای توسعه دهندگانی که با سایر زبان‌های برنامه نویسی کار می‌کنند مفید نباشد.

موارد استفاده ایده آل برای Sourcery

  • بهینه سازی عملکرد: Sourcery به شناسایی تنگناهای بالقوه و پیشنهاد بهینه‌سازی کمک می‌کند، بنابراین بهترین استفاده از آن برای بهینه‌سازی عملکرد است.
  • بازسازی کدهای قدیمی: بازسازی کدهای قدیمی به دلیل اندازه، پیچیدگی و عدم مستندات آن می‌تواند چالش برانگیز باشد. Sourcery در این قسمت می‌درخشد زیرا می‌تواند با شناسایی و به‌کارگیری خودکار بازآفرینی‌هایی که با شیوه‌های کدنویسی مدرن همسو هستند، به ساده‌سازی فرآیند کمک کند.

نتیجه‌گیری

شش ابزاری که در موردشان صحبت کردیم، دستیارهای کدنویسی با هوش مصنوعی برای توسعه دهندگان در سال 2023 هستند. استفاده از هر یک از آنها می‌تواند تجربه کدنویسی شما را بهبود داده و بهره وری شما را به طور گسترده‌ای بهبود بخشد. و حریم خصوصی در مورد این ابزارهای کدنویسی نگران کننده نیست، زیرا هیچ یک از آنها اطلاعات شما را به شرکت‌های مادر خود ارسال نمی‌کنند.

با این حال، یک هشدار: اگر در توسعه و برنامه نویسی تازه کار هستید و هنوز هم در حال یادگیری هستید، بهتر است زیاد به ابزارهای کدنویسی با هوش مصنوعی اعتماد نکنید، زیرا ممکن است برای فرآیند یادگیری شما مضر باشند!

از همین نویسنده: